Pour aller plus loin
Les instruments que nous avons validés par ces méthodes sont présentés dans nos outils validés. Pour une étude complète, voir Études cliniques et Études & sondages.
Des données complexes à structurer ?
Consulting
Statistiques & Data Science : extraire du sens, révéler la structure
CLINICOG met à disposition son expertise en analyse statistique avancée et en science des données appliquées à la psychologie.
Nous intervenons dans des projets cliniques, académiques ou technologiques pour traiter, modéliser et interpréter des données psychologiques, en accompagnement à la carte ou intégré à une étude clinique, UX ou de santé publique.
Nous contacter
Ce que nous livrons
- Des plans statistiques robustes et leurs analyses : comparaisons de groupes, régressions, modèles mixtes
- La validation ou l’étalonnage d’instruments psychologiques
- Des modèles prédictifs sur données cliniques ou interactionnelles
- Des résultats interprétables, réplicables et valorisables
Analyses classiques et avancées
- Tests paramétriques et non paramétriques, analyses de variance, modèles mixtes
- Validation psychométrique : fiabilité, analyses factorielles exploratoires et confirmatoires
- Classification et typologies de répondants, scoring personnalisé
- Visualisations et tableaux de bord interactifs
Chaque analyse est livrée avec son code, ses hypothèses et ses limites, pour être reprise dans un rapport, un article ou un dossier réglementaire.
Modèles computationnels
- Apprentissage automatique (XGBoost, CatBoost, SVM, réseaux de neurones) sur données psychologiques
- Inférences automatisées sur questionnaires ou profils cognitifs
- Analyse computationnelle du langage et des interactions : modèle 2TK, marqueurs implicites sur corpus conversationnels
Ces méthodes sont issues de nos axes Psychologie computationnelle et Pragmatique computationnelle, où sont présentées les études qui les ont validées.