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Analyse des interactions verbales :le modèle 2TK

Le modèle 2TK est un outil d’analyse des interactions verbales développé par l’équipe CLINICOG. Il quantifie la cohérence, la dynamique et la structure des échanges oraux afin d’extraire des marqueurs cognitifs, sociaux et pathologiques invisibles à l’œil nu. Conçu pour la clinique, la recherche et l’expertise, 2TK combine logique formelle, modèles du dialogue (SDRT), sciences cognitives et intelligence artificielle : NLP, RNN, CNN.

La théorie qui fonde l’outil est présentée dans notre axe de recherche Pragmatique computationnelle.

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Illustration du modèle 2TK

Un modèle d’analyse avancée du langage

  • Quantifie la cohérence, la dynamique et la structure des échanges
  • Analyse sans transcription obligatoire : traitement direct de l’audio
  • Compatible GPT, RNN, CNN et entraînement sur corpus spécifiques
  • Indices synthétiques : V (variation), G (grille), E (engagement), C (cohérence)
  • Génère automatiquement un rapport interprété

2TK transforme la conversation en un espace mesurable et interprétable pour la clinique, l’UX ou la recherche.

Prise de notes lors d’un entretien

Pourquoi analyser le langage au-delà des mots ?

Le mode d’expression reflète des dimensions profondes du fonctionnement psychologique :

  • Organisation cognitive et flexibilité mentale
  • Capacité d’adaptation sociale
  • Marqueurs implicites de désorganisation, d’hyper-rigidité ou de surcharge cognitive

2TK convertit ces éléments en indicateurs quantifiables pour le clinicien ou le chercheur.

Visualisation statistique de données

Ce que 2TK mesure

  • Cohérence locale et globale du discours
  • Actes de langage : assertion, question, modalité…
  • Transitions dialogiques : fluides, interrompues, rigides, sur-adaptées
  • Structure topologique : branches, cycles, ruptures
  • Effort cognitif apparent et zones de compensation

L’analyse peut être réalisée en temps réel ou a posteriori, avec génération d’un rapport interprété.

Chercheur en laboratoire

Applications validées par des études publiées

2TK s’applique aux corpus dialogués, jeux coopératifs, entretiens semi-structurés ou tâches verbales libres.

S’équiper

Contactez-nous pour une démonstration, un accès à la plateforme ou une formation à 2TK

Outil modulaire : analyse automatisée / assistée / rapport interprété

Disponible pour clinique, recherche ou Living Lab

Publications mentionnées :

Trognon, A., Duman, C., Vittart, G., Stortini, N., Mahdar-Recorbet, L., & Altakroury, H. (2025). Deep learning of conversation-based ‘filmstrips’ for robust Alzheimer’s disease detection. npj Aging, 11(1), 77. https://doi.org/10.1038/s41514-025-00267-4

Trognon, A., Humeau, C., Mahdar-Recorbet, L., Verhaegen, F., & Musiol, M. (2025). A physical framework to harmonize human interaction analysis across disciplines. Current Psychology, 44(5), 3519–3531. https://doi.org/10.1007/s12144-025-07297-x

Trognon, A., Stortini, N., Duman, C., Koïdé, N., Skupinska, E., Altakroury, H., … & Musiol, M. (2025). Self-beneficial transactional social dynamics for cooperation in Shwachman-Diamond syndrome. Frontiers in Psychology, 15, 1459549. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1459549