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Centre de recherche clinique & psychologie computationnelle

CLINICOG mène des programmes de recherche alliant sciences cognitives, intelligence artificielle et psychométrie clinique pour mieux comprendre, diagnostiquer et prédire les phénomènes psychologiques. Nos équipes pluridisciplinaires associent chercheurs, cliniciens et ingénieurs data afin de transformer la pratique quotidienne en cabinet comme à l’hôpital.

Découvrez nos six axes de recherche et rejoignez-nous à Nancy ! Toutes nos études sont menées selon des protocoles éthiques stricts et aboutissent à des publications en libre accès pour favoriser l’open science.

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Recherche clinique Clinicog

Nos axes de recherche

De la modélisation computationnelle du comportement à la validation d’instruments psychométriques, CLINICOG développe des méthodes pour :

  • Améliorer la détection précoce des troubles cognitifs et neurodéveloppementaux
  • Soutenir les cliniciens avec des métriques objectives et reproductibles
  • Accélérer la recherche ouverte en psychologie et neurosciences

Nous explorons également les interactions entre facteurs biologiques, cognitifs et environnementaux afin de bâtir des modèles intégratifs des trajectoires de santé mentale, du développement typique aux pathologies complexes.

Chaque axe s’appuie sur des partenariats hospitaliers et universitaires pour garantir la pertinence clinique et la transférabilité des résultats. Les instruments qui en sont issus sont présentés dans nos outils validés.

Psychologie computationnelle

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Au carrefour des sciences cognitives, de l’IA et de la psychométrie clinique, nous renforçons la validation des instruments par des modèles d’apprentissage automatique et produisons des normes actualisées.

  • Validation psychométrique augmentée par l’IA (XGBoost, Random Forest, SVM)
  • Normes françaises actualisées : MOS‑SF36 18‑24 ans, Batterie de Cognition Sociale
  • Nouveaux construits et outils de dépistage (TRAQ‑10)

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Pragmatique computationnelle (modèle 2TK)

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Le modèle 2TK décrit une interaction verbale comme une trajectoire mesurable : cohérence, coopération et dynamique des échanges deviennent des variables.

  • Un cadre unifié pour l’analyse du dialogue, du clinicien au chercheur
  • Déviation topologique : différencier témoins et patients schizophrènes
  • Coopération et coût cognitif dans les interactions sociales

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Syndrome de Shwachman-Diamond (SDS)

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Étude Cogni‑Shwan (n = 120) menée avec l’AP‑HP et le Registre National des Neutropénies :

  • Évalue intelligence, fonctions exécutives, cognition sociale, qualité de vie
  • Objectif : proposer un diagnostic différentiel avant test génétique
  • Premiers résultats : baisse de coopération verbale liée au ratio bénéfice social / coût cognitif

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Maladie d’Alzheimer

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La parole spontanée comme biomarqueur cognitif :

  • Analyse topologique et cinétique des conversations, sans transcription complète
  • Réseau de neurones convolutif : plus de 95 % de bonne classification en validation croisée (80 participants)
  • Solution non intrusive, adaptée à la téléconsultation

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Innovation santé & Living Labs

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Comment évaluer et co-concevoir les innovations en santé avec leurs usagers ?

  • Maturité des projets santé : le modèle CML‑Santé et sa validation computationnelle
  • Co-conception en Living Lab : segmentation des préférences des usagers
  • Programme ANR DynSanté, Forum National des Living Labs Santé Autonomie

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Spectre TDAH-TSA

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Étude SPECTRUM‑TNDSYNC (n = 90) menée avec l’Université de Lorraine, cadre des thèses de Coralie Duman (TDAH) et Natacha Stortini (autisme) :

  • Outils co-normés pour distinguer TDAH, TSA et population générale
  • EEG, hyperscanning et modèle 2TK couplés à chaque épreuve
  • Profils transdiagnostiques par apprentissage automatique ; recrutement en cours

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Contactez notre équipe de recherche

Pour collaborer, soumettre une proposition ou en savoir plus sur nos projets et publications, notre équipe scientifique est à votre écoute. La liste complète de nos travaux est disponible sur la page Publications.

09 64 34 15 34

contact@clinicog.fr