Validation psychométrique augmentée par l'IA
Dans plusieurs études, nous avons utilisé des modèles
d'intelligence artificielle
(XGBoost,
Random Forest, SVM) pour
compléter les méthodes statistiques classiques
dans la validation d'outils psychologiques. Cette double
approche permet d'obtenir un
niveau de preuve renforcé avant diffusion
clinique, , en testant à la fois la validité de construit et la
validité critériée sur des ensembles de données complexes.
Trognon, A., Cherifi, Y. I., Habibi, I., Demange, L., & Prudent, C. (2022).
Using machine-learning strategies to solve psychometric problems.
Scientific Reports, 12(1), 18922.
Le modèle 2TK : modéliser les phénomènes interactifs
Notre laboratoire a développé le modèle 2TK,
un formalisme mathématique et computationnel pour modéliser
les processus cognitifs impliqués dans les interactions
sociales, le raisonnement verbal et les comportements
pathologiques.
Ce modèle s'inspire de la théorie des jeux, de la
SDRT,
de la logique interlocutoire, de la logique linéaire (Ludique) et des
modèles neuronaux de la décision. Il
permet d’analyser :
- La cohérence et la flexibilité cognitive dans les dialogues
- Les stratégies de coopération ou d’évitement en contexte social
- Les marqueurs computationnels de pathologies cognitives ou psychiatriques
- Le lien entre le comportement et les phénomènes physiologiques
Dans l’étude Cogni-Shwan, 2TK a permis de démontrer
que la baisse de coopération verbale est fonction du rapport perçu
entre bénéfice social et coût cognitif.
Trognon, A., Stortini, N., Duman, C., Koidé, N., Skupinska, E., Altakroury, H., … & Musiol, M.
(2025). Self-beneficial transactional social dynamics for cooperation in Shwachman-Diamond
syndrome: a mixed-subject analysis using computational pragmatics.
Frontiers in Psychology, 15, 1459549.
Dans une étude sur la schizophrénie, 2TK a modélisé des trajectoires de dialogue altérées,
identifiant des désorganisations du dialogue indépendantes de sa cohérence globale, contrairement
à ce que les travaux antérieurs semblaient démontrer, même si des travaux ultérieurs seront
nécessaires pour confirmer ces résultats.
Trognon, A., Humeau, C., Mahdar-Recorbet, L., Verhaegen, F., & Musiol, M. (2025).
A physical framework to harmonize human interaction analysis across disciplines.
Current Psychology, 1-13.
