Outil de dépistage du TDAH : le TRAQ-10

Le TRAQ-10 est un questionnaire court de dépistage du trouble du déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) chez l’adulte. Développé par l’équipe CLINICOG, il a été validé dans une étude publiée en 2022 dans BMC Psychiatry [REF1].

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Questionnaire TRAQ-10

Un outil simple, rapide et puissant

  • 10 items ciblés issus du DSM‑5
  • Deux facteurs identifiés : inattention / impulsivité‑hyperactivité
  • Temps de passation : moins de 3 minutes
  • Précision du modèle de dépistage : 98 % (XGBoost)
  • Alpha de Cronbach : 0,90 (très bonne fiabilité interne)

Le TRAQ-10 est plus performant que d’autres échelles classiques comme le DASS‑21 ou l’AVDI, tout en étant plus court et plus accessible.

Pour qui ? / Comment ça fonctionne ? / Étude de validation

Pour qui ?

Le TRAQ‑10 est conçu pour le dépistage du TDAH chez l’adulte, notamment dans les contextes suivants :

  • Bilans psychologiques en première intention ;
  • Consultation de psychologie, psychiatrie ou médecine générale ;
  • Préadmission en remédiation cognitive ;
  • Criblage populationnel ou recherche clinique.

Il a été validé sur un échantillon de 220 adultes issus de la population française, avec un bon équilibre des sexes et des niveaux d’étude.

Comment ça fonctionne ?

Le questionnaire peut être administré sur papier ou en version numérique. L’analyse peut être réalisée :

  • Manuellement à l’aide d’une grille de correction simple ;
  • Automatiquement via notre système d’évaluation computationnelle sécurisé (formulaire en ligne + scoring intelligent).

Une fois les réponses saisies, le score global et les profils factoriels sont calculés et peuvent orienter le clinicien vers une évaluation complémentaire ou une prise en charge adaptée.

La rédaction du compte‑rendu est automatisée : un document clair, structuré et interprété est généré instantanément après la passation.

Étude de validation

Trognon, A., & Richard, M. (2022). Questionnaire-based computational screening of adult ADHD. BMC Psychiatry, 22(1), 401. https://doi.org/10.1186/s12888-022-04048-1

L’étude démontre que le TRAQ‑10, couplé à des modèles d’apprentissage automatique (XGBoost), dépasse les performances des outils de référence et met en évidence certains biais potentiels (âge, genre) à prendre en compte dans l’interprétation clinique.

S’équiper

Professionnels de santé, institutions, chercheurs :

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🔐 Conforme RGPD et usage clinique


Un outil fiable, rapide, validé scientifiquement, prêt à l’usage.

CLINICOG – Outils psychométriques & dépistage computationnel
[REF1]