Centre de recherche clinique & psychologie computationnelle

CLINICOG mène des programmes innovants alliant sciences cognitives, intelligence artificielle et psychométrie clinique pour mieux comprendre, diagnostiquer et prédire les phénomènes psychologiques. Nos équipes pluridisciplinaires associent chercheurs, cliniciens et ingénieurs data afin de transformer la pratique quotidienne en cabinet comme à l’hôpital.

Découvrez nos axes de recherche et rejoignez‑nous à Nancy ! Toutes nos études sont menées selon des protocoles éthiques stricts et aboutissent à des publications en libre accès pour favoriser l’open science.

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Recherche clinique Clinicog

Nos axes de recherche

De la modélisation computationnelle du comportement à la validation d’outils psychométriques, CLINICOG développe des solutions de pointe pour :

  • Améliorer la détection précoce des troubles cognitifs et neurodéveloppementaux
  • Soutenir les cliniciens avec des métriques objectives et reproductibles
  • Accélérer la recherche ouverte en psychologie et neurosciences

Nous explorons également les interactions entre facteurs biologiques, cognitifs et environnementaux afin de bâtir des modèles intégratifs des trajectoires de santé mentale, du développement typique aux pathologies complexes.

Chacun de nos axes s’appuie sur des partenariats hospitaliers et universitaires internationaux pour garantir la pertinence clinique et la transférabilité de nos résultats sur le terrain.

Psychologie computationnelle

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Au carrefour des sciences cognitives, de l’IA et de la psychométrie clinique, nous créons des modèles mathématiques (XGBoost, SVM, réseaux bayésiens) pour :

  • Identifier des patterns cognitifs invisibles à l’œil humain
  • Prédire l’évolution clinique avec plus de précision qu’une analyse factorielle classique
  • Favoriser la reproductibilité des résultats en open science

Développement d’outils psychométriques

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Nous combinons psychométrie classique et machine‑learning pour concevoir des questionnaires et batteries de tests tels que :

  • TRAQ‑10 – dépistage rapide du TDAH (98 % de précision)
  • MOS‑SF36 réétalonné – qualité de vie chez les 18‑24 ans
  • Outils de diagnostic automatisé pour profils cognitifs hybrides

Syndrome de Shwachman‑Diamond (SDS)

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Étude Cogni‑Shwan (n = 120) menée avec l’AP‑HP et le Registre National des Neutropénies :

  • Évalue intelligence, fonctions exécutives, cognition sociale, qualité de vie
  • Objectif : proposer un diagnostic différentiel avant test génétique
  • Premiers résultats : baisse de coopération verbale liée au ratio bénéfice social / coût cognitif

Maladie d’Alzheimer

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La parole spontanée comme biomarqueur cognitif :

  • Analyse topologique du discours via le modèle 2TK
  • Détection précoce avant les troubles mnésiques classiques
  • Solution non intrusive, adaptée à la téléconsultation

Troubles neurodéveloppementaux

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Application de nos approches aux TSA, TDAH, dyspraxie et dyslexie pour :

  • Cartographier les profils cognitifs atypiques
  • Mettre au point des indicateurs précoces de dépistage
  • Évaluer l’impact d’interventions personnalisées

Contactez notre équipe de recherche

Pour collaborer, soumettre une proposition ou en savoir plus sur nos projets et publications, notre équipe scientifique est à votre écoute.

09 64 34 15 34

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