Machine learning et psychologie algorithmique
dans notre clinique à Nancy
Chez CLINICOG, nous déployons des compétences dans tous les domaines des Data Sciences et de la psychologie algorithmique : Business Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Traitement Automatique du Langage, Computer Vision.
Vous êtes une start-up, une PME, un chercheur académique ou un grand groupe : contactez-nous. Notre équipe de conseillers en psychologie à Nancy vous aide à trouver des sources de croissance.
Pourquoi utiliser le machine learning
dans le domaine de la psychologie ?
Le machine learning est une branche de l’intelligence artificielle. Il s’utilise dans de nombreux domaines (reconnaissance vocale, prédiction de tendances, détection de fraudes…) et notamment dans la psychologie.
On l’utilise pour aider au diagnostic et à l’évaluation des troubles mentaux. En utilisant des algorithmes de classification, il est possible de développer des modèles capables de détecter et de prédire certains troubles. Et ce, grâce à l’analyse de données cliniques et des informations recueillies auprès des patients.
Qu’est-ce que
la psychologie algorithmique ?
La psychologie algorithmique est un domaine de recherche émergent et en constante évolution. Elle combine la psychologie et l’informatique, en particulier l’algorithmique et l’intelligence artificielle.
En utilisant les outils et les méthodes de l’algorithmique, nous sommes en mesure d’analyser et de modéliser les processus cognitifs. La psychologie algorithmique nous aide à prédire et expliquer le comportement humain dans une situation spécifique.
Nos modèles algorithmiques d’analyse
selon le modèle 2TK
La singularité de notre expertise à CLINICOG réside dans le déploiement de modèles algorithmiques d’analyse de l’interaction humaine. Ils reposent sur le modèle 2TK de l’interaction développé par la société elle-même.
La puissance analytique de ce modèle a déjà été présentée et reconnue au colloque international IADA (International Association for Dialogue Analysis). Il s’est tenu du 01 au 05 Novembre 2021 (Trognon et al., 2021), et réunit biannuellement depuis 1986 tous les plus grands experts mondiaux de la discipline.
